Veri Gazeteciliğinde Dil Modellerinin Önemi!

17 Aralık 2024 salı günü Küresel Araştırmacı Gazetecilik Ağı (GIJN), “Araştırmacı Gazetecilikte Etkin Yapay Zekâ Kullanımı” konulu webinar düzenlendi. Oturumda yapay zekânın araştırmacı gazetecilikte rolüne, kullanılan yapay zekâ araçlarına, yapay zekâdan etkin şekilde yararlanan haber merkezlerine, yapay zekâ etik yaklaşımlara ve haber mezkerlerinin bu teknolojiyle ilişkisine yer verilldi.

Yapay zekâ; araştırmacı gazeteciler için destekleyici  çözümler sunan, tamamlayıcı bir araç hâline geliyor. Büyük veri setlerinden anlamlı örüntüler bulmayı sağlarken araştırmacı gazetecilerin araştırmalarını daha kapsamlı ve etkili yapmalarına yardımcı olabiliyor. Ayrıca veri analizi, otomatik belge inceleme, yüz tanıma ve görüntü analizi, duygu analizi, sosyal medya takibi, detaylı araştırma yöntemleri sağlaması, gelişmiş gerçeklik kontrolü ve fazlasına yönelik tamamlayıcı destekler sunabiliyor. Ancak, aynı zamanda yapay zekânın kullanımını etik kapsamda ele almak, bilgi bütünlüğünü önemsemek, şeffaf hareket etmek ve gizliliği korumak da önem taşıyor.

GIJN bu konular odağında Veri Bilimci İpek Barış Schlicht, Veri Gazetecisi Defne Altıok ve Araştırmacı Gazeteci Doğu Eroğlu’nu konuk ederek araştırmacı gazetecilerin yapay zekayla çalışırken nereden başlamaları gerektiğine,  yapay zekânın veri doğrulama ve veri araştırmada ne gibi avantajlar sağladığına, ChatGPT gibi dil modellerinin limitleri, bu uygulamaları kullanırken dikkat edilmesi  gereken hususların yanı sıra gazetecilerin şimdiye kadar yapay zekâ araçlarını daha çok hangi alanlarda kullanıldıkları, bu konudaki eğilimlerin neler olduğuna, bu alanda büyük medya kurumların hangi politikaları var ve çizdikleri sınırlar neler, bu çerçevede, ne gibi projeler geliştiriyorlar, gibi soruların cevabını masaya yatırdı.

The Guardian, Economist, DW gibi kurumlardan örneklerin de yer alacağı oturumda, mevcut araçların hangilerinin işlevsel olduğuna ve ağ analizi yaparken yapay zekânın rolüne ve fazlasına yer verildi.

İzlemek için: