Veri gazeteciliği, sayılarla çalışabilme yeteneğine dayanan bir alandır. 2010’larda popülerleşen bu alan, başlangıçta büyük ölçüde elektronik tablolara dayanıyordu. Ancak verilerin artmasıyla daha güçlü ve esnek işlemler yapabilme yeteneği, veri gazetecisinin araçları arasında önemli bir gereklilik haline geldi. Python ve R gibi iki dil bu alanda yarışıyor. Ancak hangisi daha iyi? İşte R’nin avantajları.
R, açık kaynaklı ve ücretsiz bir dil olup, istatistiksel sorunları çözmek için geliştirilmiştir. R’nin sunduğu paketler, dilin gerçek esnekliğini sağlar. Bu paketler, bir satır kod ile kolayca R’ye entegre edilebilir ve 20.000’den fazla paketi bulunmaktadır. İklim verisi, hisse senedi fiyatları gibi farklı verileri analiz etmek için hazır paketler mevcuttur.
R Studio, R kodunuzu düzenler ve çıktıları şık bir şekilde sunar. Ayrıca R Studio, R dilini hızlı öğrenmeye yardımcı olur ve hata ayıklama araçları ile programlamayı kolaylaştırır. R’nin popülaritesinin büyük bir kısmı, Hadley Wickham gibi isimlerin yaptığı yenilikçi çalışmalara dayanmaktadır. Wickham, verileri daha sezgisel bir şekilde yönetmek için “Tidyverse” gibi paketler geliştirmiştir.
R’nin en dikkat çeken özelliği ise ggplot2 paketidir. Bu paket, sadece birkaç satır kod ile görselleştirme yapmanıza olanak tanır. Görselleştirme üzerinde hızlıca denemeler yaparak en uygun sonucu bulmanızı sağlar.
R, eğlenceli ve esnek bir dil olup, birkaç ay içinde temel programlama bilgisi olmadan öğrenilebilir. Stack Overflow, R-bloggers ve R-Ladies gibi topluluklar, öğrenme sürecinizde size yardımcı olabilir.
Başlamak için, Norm Matloff’un California Üniversitesi’nden basit bir öğreticisi önerilmektedir. Ayrıca R kodlarını daha düzenli tutmak için bölümleme yaparak karmaşayı azaltmak ve stil iyileştirmeleri için temalar kullanmak faydalı olacaktır.
Kaynak: https://www.economist.com/graphic-detail/2024/12/18/off-the-charts-newsletter-why-r-is-the-best-coding-language-for-data-journalism
