admin

Veri görselleştirme, veri haberciliğinin en önemli adımları arasında yer alıyor. Aynı zamanda haber merkezlerinin en fazla mesai harcadığı alanlardan bir tanesi. Peki, veri görselleştirmesi yaparken nasıl hatalar yapıyoruz? Dikkat etmemiz gereken noktalar neler? Bu haftaki okuma köşemizde, The Economist’in veri görselleştirme uzmanı Sarah Leo daha önce yaptığı hatalarını inceliyor ve bu hatalardan nasıl ders çıkarabileceğini

Şeffaflık ve verimlilik tartışmaları politik söylemde kayboldu. Veri gazeteciliği kamu sektöründe veri hareketinin canlanmasında katalizör etkisi yaratabilir. Koalisyon hükümetinin (sözde) eski güzel günlerinde, veri odaklı şeffaflık siyasi sermayenin harcanabileceği devrim niteliğinde bir fikir olarak algılanmıştır. Koltuk denetçilerinin (talihsiz) idealinden esinlenen bakanlar, kullanıcılarla etkileşim içinde bulunarak ve şeffaflık kurullarının her bir departmana bir tane düşecek şekilde

Veri çekmek yeni bir şey değil ve oldukça yaygın bir tekniktir. Yine de herhangi bir analiz ya da içerik toplama işlemi için en değerli veri toplama yollarından biridir. Ayrıca bunu doğru bir şekilde yapmanın tek bir yolu yoktur. Bu yüzden en iyi uygulamayı kullandığınızdan, etik davrandığınızdan ve sıklıkla mantığınızla deneylediğinizden emin olun. İnternetin büyük şemasında

Twitter benzeri sosyal medyadan elde edilen verilerin toplanması ve yayınlanması veri gazetecileri için sıradan bir uygulama. Cardiff Üniversitesi Sosyal Veri Bilimi Laboratuvarı’ndan yakın zamanda elde edilen bulgular, Twitter içeriklerinin kullanıcıların önceden rızası alınmadan yayınlanmasını sorguluyor. Araştırmacılar, terörizm, seçimler, yasa ve sağlık sorunlarındaki değişiklikler gibi belirli konularla elde edilen tweetlerin, aşırı politik görüş, aşırı derecede rahatsız