“Veri Gazeteciliğinde Yeni Eğilimler” başlığı altında son yıllarda öne çıkan gelişmeleri aşağıdaki gibi özetleyebiliriz:
1. Otomasyon ve Yapay Zekâ Kullanımı
- Yapay zekâ destekli haber üretimi yaygınlaşıyor. Örneğin, spor sonuçları, hava durumu, mali raporlar gibi veri temelli içerikler otomatik olarak yazılıyor.
- Doğal dil üretimi (NLG) sistemleri, verileri otomatik olarak haber metnine çeviriyor.
- Örnek: Associated Press’in finansal rapor haberlerini otomatikleştirmesi.
2. Açık Veri Kaynaklarının Yaygınlaşması
- Devlet ve kamu kurumlarının açık veri portalları (data.gov.tr, Avrupa Birliği veri platformları) gazetecilere daha fazla kaynak sağlıyor.
- Gazeteciler artık kendi veri setlerini oluşturmak yerine mevcut kaynaklardan analiz yapabiliyor.
3. Veri Görselleştirme Tekniklerinde İleri Seviye Kullanım
- Etkileşimli grafikler, haritalar ve veri hikayeleştirme araçları (Flourish, Datawrapper, Tableau Public) daha erişilebilir hale geldi.
- Görselleştirme artık sadece süsleme değil, haberin anlatım biçimi haline geldi.
4. Katılımcı ve Açık Kaynaklı Araçların Kullanımı
- Kod ve veri analizinde açık kaynaklı yazılımlar (Python, R, Jupyter Notebook) daha yaygın kullanılıyor.
- GitHub gibi platformlar üzerinden işbirlikçi projeler geliştiriliyor.
5. Yerel Veri Gazeteciliği Girişimleri
- Büyük medya kuruluşlarının dışında yerel ve bağımsız ekipler de veri gazeteciliği projeleri üretmeye başladı.
- Sosyal medya ve dijital platformlar üzerinden yayın yapılıyor.
6. Haber Tüketiminde Kişiselleştirilmiş Veri Hikayeleri
- Kullanıcıların kendi verilerini girerek kişiselleştirilmiş içerikler elde edebildiği haber türleri (örneğin: “Maaşın Türkiye ortalamasına göre nerede?”).
- Bu tarz haberler kullanıcı etkileşimini artırıyor.
7. Etik ve Gizlilik Konularının Öne Çıkması
- Büyük veri setlerinin kullanımı, kişisel verilerin korunması ve haberlerde manipülasyon riski gibi konular daha çok tartışılıyor.
- Şeffaflık ve kaynak gösterimi önem kazanıyor.
